Моделирование данных

Wink ЛИТЕРАТУРА Wink

Data Modeling Guide.pdf
Data Modeling with Entity-Relationship Diagrams.PDF
Data-Modeling-and-Relational-Database-Design.pdf
Data_Modeling_Concept_to_DBMS.pdf
IBM — Data Modeling Techniques for Data Warehousing.pdf
Introduction to Data Modeling and MS Access.pdf
Learn Data Modelling by Example.pdf
OLAP и разработка данных.pdf
Patterns of Data Modeling.pdf
КОЖАКА Ж. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ БОЛЬШИХ И СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ.pdf
Концептуальное моделирование базы данных.pdf
Моделирование данных — минск.pdf
Моделирование реляционных баз данных.pdf
Проектирование баз данных.pdf
Создание баз данных.pdf

Раздел 1: Концепция Баз Данных

Система баз данных
Типы систем баз данных
Иерархические
Сетевые (Codasyl)
Реляционные
Объектно-ориентированные
Основные подходы проектирования данных
OLTP (Online Transaction Processing)
OLAP (Online Analytical Processing)
Корпоративная модель данных

Раздел 2: Моделирование «сущность-связь»

Моделирование данных с помощью диаграмм «сущность-связь»
Entities — сущности
Attributes — атрибуты
Relationships — отношения
Отношения «многие-ко-многим»
Entity subtypes — подтипы сущностей
Participation
Рекурсивные отношения
Exclusivity

Раздел 3: Создание и применение модели данных

Find the noun technique
Аналитические процессы
Структура модели данных
Подходы определения составляющих модели данных
Проектирование данных
Agile-подходы

Раздел 4: Применение принципов проектирования

Dealing with Data Anomalies
Функциональные зависимости. Нормализация.
Использование функциональных зависимостей
Первая нормальная форма
Вторая нормальная форма
Третья нормальная форма
Другие формы
Когда и где используется нормализация
Денормализация

Раздел 5: Реляционные операции и SQL

Основные реляционные операции
SQL Компоненты
SQL Команды определения данных
Сложные концепции
Ограничения SQL

Раздел 6: Анализ моделей данных

Сбор данных в пользовательском интерфейсе
Информационная архитектура
Несколько источников данных
Как модель данных встраивается в решение?

Раздел 7: «Углубленное» моделирование данных

Введение и Основы

• Cross enterprise analysis
• Model driven analysis
• Base data patterns
• Complex data patterns

Абстракция и обобщение

• Generalization of entity types
• Transition from meta-data to data
• Static vs. dynamic entity types
• Data coupling and cohesion

Расширенные шаблоны данных

• Advanced subtype variations
• Multi-recursive networks
• Meta entity types
• Rules-based entity types
• State transition rules

Анализ требований предприятия

• Analyzing meta-data for abstractions
• Sequencing requirements analysis
• Developing cohesive subject areas
• Developing model flexibility


Опубликовано в Библиотека.
Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>