Как найти себе специалистов по данным?

Как найти себе специалистов по данным

1. Подбирайте кадры в сильнейших университетах своей страны, а также в тех вузах, которые успели ввести у себя профильные программы.
2. Изучите состав интернет-сообществ, членов которых объединяет интерес к инструментам работы с данными. Хорошо начать с поклонников языков программирования R и Python.
3. Ищите специалистов по данным на LinkedIn — они почти все там, и вы сможете разобраться, если ли у них необходимые профессиональные навыки.
4. Посещайте конференции специалистов по данным и их неформальные мероприятия.
5. Дружите с венчурными капиталистами, которые за последний год наверняка получили самые разные предложения, связанные с «большими данными».
6. Проводите на специальных сайтах конкурсы вроде соревнований по спортивному программированию, которые устраивают компании Kaggle или Top Coder. Охотьтесь за участниками с самым высоким творческим потенциалом.
7. Если претендент не умеет программировать, отказывайте ему сразу. Необязательно, чтобы человек был специалистом мирового уровня, но хотя бы на «тройку» он справляться должен. К тому же убедитесь, что кандидат может быстро осваивать новые технологии и методики.
8. Удостоверьтесь, что претендент способен увидеть в наборе данных «сюжет» и связно объяснить основную идею, подсказанную данными. Проверьте, насколько он «чувствует» числа и может ли он изложить то, что они говорят, общедоступным языком — визуально или вербально.
9. Подумайте, не слишком ли кандидат далек от мира бизнеса. Плохо, если ему трудно ответить на вопрос, как его работа могла бы помочь вам в решении менеджерских проблем.
10. Спрашивайте соискателей об их любимых идеях и методах анализа, о том, как они совершенствуют свое мастерство. Может, они получили сертификат о прохождении курса обучения в Стэнфорде — онлайнового Machine Learning course или создали онлайновый архив программ, чтобы делиться с другими (скажем, на GitHub)?


smart модель

SMART-модель для анализа Big Data в Вашем бизнесе

Для того, чтобы преодолеть хаос, путаницу и огромный объем данных, необходимо начать с проработки стратегии. Вместо того, чтобы начинать с данных, начните с бизнес-целей и того, что вы конкретно пытаетесь достичь. Это автоматически укажет вам на вопросы, на которые нужно ответить. Этот подход позволит сразу же сузить требования к данным в управляемой области (под областью понимается направление бизнеса, например производство, маркетинг, продажи, управление лояльностью, эффективность бэк-офиса и т.д.).

Как только вы узнаете, чего вы пытаетесь достичь, вам нужно понять, как вы могли бы получить доступ к этой информации, чтобы вы могли «Измерить показатели и данные». После того, как вы узнаете, какие данные доступны и получите к ним доступ, вам нужно «Применить аналитику», чтобы извлечь полезную информацию из данных, которые могут помочь вам ответить на ваши стратегические вопросы. Разумеется, одни только выводы не имеют смысла, если вы не используете «Отчет о результатах». Эти три этапа SMART-бизнеса заложены в основу технологии. Технология поможет вам собрать данные, которые необходимо измерить, облегчит создание системы бизнес-аналитики таким образом, как ранее вы и не задумывались, а также позволит вам качественно проработать визуализацию данных, чтобы она была понятна и легко используема.

smart модель

Для проработки стратегии можно использовать стратегическую панель:
Панель для разработки стратегии

Если Вы хотите разработать аналитические модели на основе концепции SMART для Вашего бизнеса — обращайтесь за помощью к экспертам для разработки системы бизнес-анализа под ключ.

Бизнес-аналитика на базе QlikView